- Kontradiksyon sa pagitan ng optimismo ng korporasyon at ng kaunting agarang epekto sa sahod at oras ng pagtatrabaho ayon sa mga kamakailang pag-aaral.
- Panganib ng polarisasyon sa paggawa kung saan nawawala ang mga posisyon sa panggitnang antas, lalo na nakakaapekto sa panggitnang uri at mga walang karanasan.
- Mayroong agarang pangangailangan para sa hybrid talent na pinagsasama ang mga teknikal na kasanayan sa AI at mga kasanayang pantao tulad ng empatiya at pagkamalikhain.
- Paglitaw ng mga problema sa kalusugang pangkaisipan na nagmumula sa sunod-sunod na kawalan ng trabaho at ang patuloy na pagluma ng mga propesyonal na kasanayan.
Ang pagdating ng mga kagamitang tulad ng ChatGPT ay naging pangunahing usapan para sa maraming propesyonal. Mula pa sa simula, nagsimulang umiral ang ideya na kung hindi tayo magmadali at matututo ng manu-manong hanapbuhay, tulad ng pagtutubero, mawawalan tayo ng trabaho dahil sasakupin ng mga algorithm ang ating mga trabaho sa opisina. Ang pakiramdam na ito ng pagkabalisa ay lumikha ng isang kolektibong pagkabalisa na kumalat mula sa mga forum ng teknolohiya hanggang sa mga pangunahing outlet ng media, na nagpaparamdam sa maraming tao na parang nasa isang biglaang roller coaster sila.
Gayunpaman, kung susuriin natin ang datos, mas masalimuot ang sitwasyon. Hindi ito isang agarang sakuna, ni isang utopia kung saan magtatrabaho lamang tayo para sa kasiyahan. Nasa isang sandali tayo ng estruktural na transisyon kung saan magkakasamang umiiral ang magkasalungat na pananaw: mula sa mga humuhula sa pagkawala ng kalahati ng lahat ng mga trabahong administratibo sa loob lamang ng ilang taon, hanggang sa mga pag-aaral na nagmumungkahi na, sa ngayon, ang epekto sa kita at oras ng pagtatrabaho ay halos bale-wala.
Ang katotohanan ng datos laban sa ingay ng media
Isang komprehensibong pag-aaral na isinagawa ng mga mananaliksik mula sa mga unibersidad ng Chicago at Copenhagen, na sumusuri sa mahigit 25.000 manggagawa sa Denmark, ang nagbigay ng matinding kritisismo sa labis na sigasig na nakapalibot sa AI. Sa kabila ng mga pagtatangka ng mga kumpanya na pilitin ang AI na gamitin, ang mga resulta sa ekonomiya ay medyo hindi maganda. Natuklasan ng pag-aaral na ang mga chatbot ay hindi makabuluhang nagpabago sa mga suweldo o oras ng pagtatrabaho sa alinman sa mga propesyon na sinuri, kabilang ang accounting , journalism, at development.
Tumaas nang katamtaman ang produktibidad ng 3% sa karaniwan, ngunit narito ang problema: ang mas mabilis na pagkumpleto ng mga gawain ay hindi nagbubunga ng mas mataas na sahod o mas kaunting trabaho. Maraming empleyado ang gumagamit ng mga kagamitang ito nang walang pahintulot ng kanilang mga amo o nang walang opisyal na paghihikayat, na pumipigil sa kanila na makipagnegosasyon para sa mga pagpapabuti batay sa kanilang pagtaas ng kahusayan. Ipinahihiwatig nito na ang AI, bagama't kapaki-pakinabang, ay hindi pa nababago ang istrukturang pang-ekonomiya ng pang-araw-araw na trabaho.
Ang panganib ng polarisasyon at ang epekto ng pagkakapilat
Gayunpaman, hindi natin maaaring pabayaan ang ating pagbabantay. Nagbabala ang mga institusyong tulad ng IMF at ILO na ang malaking bahagi ng mga pandaigdigang trabaho ay nanganganib na ma-automate. Ang tunay na panganib ay hindi lamang ang pagkawala ng trabaho, kundi pati na rin ang polarisasyon ng merkado ng paggawa . Iminumungkahi ng mga eksperto na maaari tayong magkaroon ng isang senaryo kung saan tanging ang mga trabahong may pinakamababang suweldo at mga posisyon sa pamamahala na may pinakamataas na suweldo ang mabubuhay, na magiging sanhi ng tuluyang pagkawala ng middle class.
Dagdag pa rito ang tinatawag ng ilang analyst na "scarring effect ." Ayon sa Goldman Sachs, ang mga nawalan ng trabaho dahil sa AI ay maaaring maharap sa matinding kahirapan sa paghahanap ng bagong trabaho, pagtanggap ng mga trabahong may 10% na mas mababang suweldo, at talamak na kawalang-tatag. Ang penomenong ito ay lalong mahalaga para sa mga bagong nagtapos, dahil hinihigop na ng AI ang mga pangunahin at simpleng gawain na dating nagsisilbing entry point para sa mga junior professional.
Ang pagkaapurahan ng hybrid na pagsasanay at talento
Para manatiling mapagkumpitensya, ang susi ay hindi ang pakikipagkumpitensya laban sa makina, kundi ang pagiging dalubhasa rito. Kailangan ang isang hybrid na propesyonal na profile : mga indibidwal na mahusay sa teknikal na aspeto (STEM) ngunit mayroon ding mga kasanayan sa kritikal na pag-iisip, pagkamalikhain, at empatiya. Hindi na sapat ang pag-alam kung paano magprograma ng isang prompt; ang mga kasanayan sa analitikal, etika, at empatiya ay mahalaga upang gabayan ang mga koponan sa pagbabago ng lugar ng trabaho at ang digital talent landscape.
Ang problema ay ang pagsasanay ay umuusad nang napakabilis. Sa Espanya, bagama't sinasabi ng karamihan sa mga manggagawa na alam nila ang tungkol sa AI, kakaunti lamang ang nakatanggap ng aktwal na pagsasanay sa kanilang mga kumpanya. Mayroong mapanganib na hadlang sa pagitan ng pag-aampon ng teknolohiya at pagsasanay sa mga kawani. Habang ang mga bansang tulad ng Singapore at Germany ay nagtataguyod na ng mga pampublikong pautang at malawakang programa sa muling pagsasanay, ang pag-unlad dito ay mas mabagal, bagama't milyun-milyong euro ang ipinupuhunan upang subukang isara ang digital divide na ito.
Epektong sikolohikal at ang bagong precarity
Higit pa sa epekto sa pananalapi, mayroong isang hindi nakikitang pinsala na nagsisimulang lumitaw. Nagbabala ang mga espesyalisadong psychiatrist tungkol sa isang bagong uri ng pagdurusa na nauugnay sa serial unemployment . Hindi na ito tungkol sa pagkawala ng trabaho nang isang beses at muling pagkamit nito, kundi tungkol sa pamumuhay sa talamak na kawalan ng katiyakan kung saan ang mga kasanayan ay nagiging lipas na sa panahon bawat ilang buwan. Sinisira nito ang propesyonal na pagkakakilanlan at lumilikha ng mga sakit sa pag-iisip kahit na sa mga taong hindi pa nakakaranas ng mga problemang sikolohikal noon.
Sa sektor ng teknolohiya, isa na itong realidad. Ang mga higanteng kompanya tulad ng Microsoft, Meta, Amazon, at Oracle ay nagbawas ng libu-libong trabaho. Bagama't sinasabing ito ay dahil sa muling paglalaan ng mga mapagkukunan patungo sa AI, ang totoo ay may ilang mga kagamitan na kaya nang i-program ang kanilang mga sarili , na nag-aalis ng pangangailangan para sa ilang mga developer na tao. Ang dinamikong ito ay lumilikha ng isang reserbang hukbo ng mga bihasang propesyonal na biglang nasusumpungan ang kanilang mga sarili sa isang ganap na mahinang posisyon.
Mga pananaw sa politika at lipunan
Mula sa isang mas sosyal o Marxistang pananaw, ikinakatuwiran na ang kapital ay magpapatupad lamang ng AI kung mapapatunayan nitong mas mura kaysa sa pinakamahirap na paggawa. Maaari itong humantong sa isang proletaryanisasyon ng uring propesyonal , kung saan ang mga abogado o tagapamahala ay napupunta sa mga mapanganib na sitwasyon na katulad ng sa mga manu-manong manggagawa. Bilang tugon, umuusbong ang mga makabagong panukala, tulad ng mga mula sa mga unyon sa France at Spain na nagmumungkahi na ang mga robot na pumalit sa mga tao ay dapat mag-ambag sa seguridad panlipunan at magbayad ng buwis upang suportahan ang estado ng kapakanan.
Ang kasalukuyang pakikibaka ay hindi lamang teknikal, kundi pati na rin politikal. May panganib na sasamantalahin ng kanang pakpak ang pagpapaalis sa trabaho upang pasiglahin ang populistang retorika, o na ang dimensyong pang-ekonomiya ay babalewalain sa pamamagitan ng pagtuon lamang sa mga isyung panlipunan tulad ng mga deepfake. Mahalagang bumuo ng mga proaktibong tugon, tulad ng pag-regulate sa AI bilang isang serbisyo publiko, upang maiwasan ang hinaharap na maidikta lamang ng mga interes ng malalaking korporasyon ng teknolohiya.
Ang kasalukuyang kalagayan ay nagpapakita ng patuloy na tensyon sa pagitan ng teknikal na kapasidad ng AI na i-optimize ang mga gawain at ang kabagalan ng mga istrukturang panlipunan na umangkop. Habang ang ilang mga kumpanya ay lubhang nagbabawas ng mga gastos sa pamamagitan ng pag-automate ng mga proseso, tulad ng nangyayari sa sektor ng seguro na may mga video appraisal, ang lipunan ay nahaharap sa hamon na pigilan ang kahusayan sa teknolohiya na maging isang dahilan ng hindi pagkakapantay-pantay at sikolohikal na pagkabalisa. Ang propesyonal na kaligtasan ay nakasalalay sa kakayahang matuto kung paano matuto at sa pagpapatupad ng mga patakaran na nagpoprotekta sa mga manggagawa sa isang mundo kung saan ang mismong konsepto ng trabaho ay muling binibigyang kahulugan.
